Workflow de qualité des données et de reporting assisté par l’IA
Implémentation Python, SQL, reporting et intégration IA contrôlée
Les données opérationnelles exigent une validation reproductible, des indicateurs fiables, des rapports utilisables et des garde-fous autour du texte généré par l’IA.
Génération déterministe, validation ordonnée, analyse transactionnelle SQLite, rapports Excel et HTML et contrôles structurés des affirmations IA.
900 enregistrements synthétiques traités, 66 anomalies injectées et 10 indicateurs SQL réconciliés, avec 93 tests automatisés réussis.
Une réponse structurée de l’API Responses a réussi les contrôles automatiques avant une approbation humaine enregistrée séparément.
Projet autonome avec données fictives ; aucun déploiement client, usage IA en production, échelle d’entreprise ou impact organisationnel mesuré n’est revendiqué.